如何处理可穿戴设备及其所提供的大量数据是IT领导者心中的一个大问题，并且是 Mayo Clinic应用临床信息学医学总监医学博士Karl Poterack 在HIMSS19上很好地解决了这个问题。
 

在可穿戴设备的早期，大多数增长来自低价健身追踪器。但是最近，诸如智能手表，听觉设备，智能服装和智能眼镜之类的设备在更广泛的受众中越来越流行。

根据2019年的报告，预计大约有四分之一的美国成年人(约5670万)在2019年期间每月至少使用一次可穿戴设备。eMarketer.com的同一份报告估计，大约有一半的成人可穿戴用户经常佩戴可穿戴设备。智能手表。在美国，还有380万儿童和青少年拥有可穿戴设备。
 

所有这些加起来，来自Apple Watch，Fitbits，Garmins和其他设备的医疗保健数据量很大。他们的数据可以潜在地为护理患者的医生提供价值，但正如Poterack指出的那样，没有多少例子可以说明如何将该技术集成到当今的医疗保健模型中。

他说：“当通过可穿戴设备追踪健康数据开始与医疗机构整合时，这将是海啸数据。” “仅Fitbit就有3万亿步的数据。这只是他们收集的数据的一部分。必须有一个放置数据的地方，我们需要回答谁拥有它，如何收集它以及什么收集的问题。当它到达医院时，情况发生了变化，所有医院在HIPAA下对数据收集都有不同的规定。”
 

为了解决这些问题以及可从这些设备获得的数据量，Poterack说将需要大规模的基础设施。然而，除非医学研究人员为这些数据建立指导方针或基准，否则没人会进行这项投资。例如，心脏病患者每天记录1000步而不是15,000步意味着什么。

Poterack认为，最大的障碍是医疗保健系统将如何处理数据。“真正的挑战是如何获取这些数据并将其与结果联系起来。”