加工食物是一种私密的行为。考虑一下确定草莓是否足够成熟以进行采摘，在传送带上滑下来的生火鸡对感恩节餐桌是否足够可爱或曲奇始终如一的美味以至于消费者会选择其他种类的草莓时需要动手操作货架上的选项。
 

这些决定中的每一个都需要有足够经验的工人做出感官判断，即使在长时间轮班结束时，他们也有能力做出正确的决定。在劳动力不断变化，对食物供应的需求不断变化，冠状病毒爆发的后果可能改变食物加工和运输的时候，这是一项艰巨的任务。

诸如披萨外卖机器人和疾病探测无人机等人工智能实验近来引起了媒体的广泛关注，但是食物链中间的创新(在田野和消费者之间移动和处理成千上万种产品的系统)可能会对人们每天的饮食产生更大的影响。

对机器进行了培训，使他们以厨师可能会想到的方式来考虑食物，并注意形状和季节的变化以及诸如甜味或质地的品质。结果，减少了浪费的生食，产品更新鲜，更健康地到达商店，并且工人被释放了更多的创新能力。BBC Technologies首席执行官，位于新西兰汉密尔顿的Geoff Furniss表示：“人工智能是充分利用我们所做的事情的逻辑延伸。他在一个蓝莓农场长大，他的父母是从一个锡棚里开始的，被认为是人工智能与分级蓝莓之间关系的世界权威之一，这很难处理。

他说：“蓝莓的问题在于它们具有标准的调色板，而且非常精致，而且种类很多。”即使是最轻微的瘀伤，也可以在杂货店或餐厅到达之前变成糊状。

他说：“将它们放下六英寸，它们会毁于保存或存储。”

机械分拣机可以完成清除碎屑并按大小和颜色分拣的一些工作，但是蓝莓长期以来一直要求灵活的工人在传送带上盘旋。2000年，他的父亲发明了一种蓝莓分选机，该分选机可以快速但仔细地按颜色对浆果进行分类，从而促成了BBC Technologies的成立。