Google LLC今天开源TensorFlow Quantum，它是TensorFlow的扩展，使开发人员能够为量子计算机构建人工智能模型。
 

量子计算仍处于早期阶段，但该技术正在迅速成熟。IBM公司每年都在将其量子芯片的处理能力提高一倍，而霍尼韦尔国际公司(Honeywell International Inc.)最近推出了一种系统，该系统预计将在未来五年内提高10万倍的速度。

为了利用明天的超快量子机，研究人员将不得不编写可以在qubit上运行的专门算法，与二进制位可以同时表示为1、0或两种状态的二进制位不同，他们将需要同样专门的开发工具帮助完成任务。
 

这就是TensorFlow Quantum出现的地方。它提供了一组运算符，低级编程构造块，用于创建可与qubit，量子逻辑门和量子电路配合使用的AI模型。这些运算符消除了一些潜在的复杂性，以减少研究人员需要编写的代码量。

Google研究人员Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中写道：“ TFQ允许研究人员在单个计算图中将量子数据集，量子模型和经典控制参数构造为张量。”

TensorFlow Quantum的一种潜在应用是量子数据解释。因为可以同时将qubit设置为1和0，所以找出由量子处理器执行的计算结果本身就是一个重大挑战。根据Google的Ho和Mohseni的说法，TensorFlow Quantum可以使工程师开发可自动解散量子数据的AI模型。
 

研究人员写道：“ TFQ库为模型的开发提供了原语，这些模型解开并概括了量子数据中的相关性，为改进现有的量子算法或发现新的量子算法提供了机会。”

目前，TensorFlow Quantum主要仅限于在模拟量子计算机中使用，但Google计划使其进一步兼容真实的计算机。这家搜索巨头计划增加对其去年推出的内部开发的梧桐量子系统(如图)的支持。