随着公司寻求人工智能来推动其数字化转型，软件开发也将发生巨大变化。
 

公司已经做好准备，开发人员将必须加快机器学习算法和神经网络的速度，并期待看到AI如何实现许多开发和测试功能的自动化。

但是，许多企业缺少的是软件本身的性质正在发生变化。

今天，应用程序是确定性的。它们围绕循环和决策树构建。如果应用程序无法正常工作，则开发人员将分析代码并使用调试工具来跟踪逻辑流程，然后重写代码以修复这些错误。
 

当系统由AI和机器学习提供支持时，这不是开发应用程序的方式。是的，有些公司有时确实为算法自己编写新代码，但是大多数工作是在其他地方完成的，因为他们从开源库中选择标准算法，或者从其AI平台中的可用选项中进行选择。