当计算机的女性声音，亚马逊的Alexa和斯蒂芬·霍金的传播者混合在一起向人类对手讲话时，竞争就开始了：“你好，诺亚。我们再次见面。”

我是唯一受邀进入拥挤的会议室的学者，该会议室拥挤了50名左右的记者，目睹了IBM Project Debater的人工智能与以色列辩论冠军Noa Ovadia和Dan Zafrir之间最近的较量。开场白引起了观众的轰动和震撼。我更是眼花-乱-我不相信明显的预先编写的材料确实有助于展示AI技术。尽管不可否认的是，这无疑是一项令人印象深刻的工程壮举，但想想科幻AI即将来临可能太容易了。

Project Debater 宣布谷歌已开发出一种称为Duplex的AI技术，该技术可以进行听起来自然的电话交谈，以便预定约会并执行其他任务。这两个项目似乎都涉及到了接近人类水平的AI，可以通过图灵测试，并且也许即将统治世界。但这是对这些大公司的精心营销的幻想。现实情况是，我们仍处于了解AI的最早阶段。

在采取了最初的取悦人群的策略之后，IBM的计算机即时播放了一个四分钟的演讲，该演讲是从尚未训练的40种清单中随机选择的。它通过从3亿新闻文章库中识别，分类，选择然后拼接摘要来实现此目的。结果在语法上是正确的，在消息上是语义上的，或多或少是连贯的。然后，该系统能够听取并回应来自其人类对手的类似陈述。

这些任务的难易程度值得反思。一旦您超越了结构化，严格控制的领域，进行对话将是巨大的挑战。受人脑启发的深度学习系统正在尝试将人类所说的任何内容映射到具有少量可能值的相对少量的可能动作。Google Duplex仍然可以在特定域中使用，例如预订晚餐，因此非常强大。

吵架要求更高。构建算法来可靠地确定给定句子是否支持您的位置非常困难。在一个层次上，IBM团队对此予以了肯定，Project Debater提出了其连贯而有说服力的四分钟陈述。令我印象深刻的是，计算机的语法结构非常好，尤其是因为每个句子可能来自图书馆中的多篇文章。

技术仍然有限

然而，随着演讲的进行，我明显感觉到主题结构正在瓦解，主题之间的交流动荡不定。机器在四分钟的钟声中敲响了警钟，预示和攻击了对手的论点(被称为procatalepsis)。但是后来，计算机对人类对手的两分钟反驳听起来越来越像是重复。

Project Debater在诸如搜索文本以查找参数(参数挖掘)以及技术解决方案(例如将句子部分粘合在一起的语法修复)以及诸如文本修复之类的领域中取得了重大的新进展。但是，作为演说家，计算机仍然在发出第一声尖叫。

该系统仅具有最基本的论证结构概念，因此经常偏离主题。它没有引起观众的注意，也没有引起对手的注意，也没有办法改变其语言或利用数百种巧妙的修辞技巧来帮助赢得观众

IBM和Google都没有声称，甚至没有暗示他们已经解决了所有AI问题，或者建造了具有人类水平性能的机器。在这两种情况下，程序员都有一个特定的目标，即或多或少直接导致了商业技术的发展。

辩论技术作为整体的真正价值将不会在辩论室中传递，而是在人工智能系统可以为人类决策团队做出贡献的应用中传递。无论是在警察事件室，情报分析掩体还是教室中，通过引入有助于对话的AI系统来提高基于证据的决策的鲁棒性都是一件好事。他们将能够添加新信息或批评人类推理。

Project Debater是朝着这个目标迈出的重要一步，也是构建真正能够理解并响应我们的AI的更广泛目标。但是，我们可以肯定的是，我们几乎不会看到AI系统超越其人类同行。当今的AI技术与这些场景相距甚远，就像罗马人的蒸汽动力实验来自工业革命一样。