腾讯今天发布了首个基于人工智能的药物发现平台“ iDrug”，该平台将帮助开发人员改善临床前药物发现。发现的效率有望帮助制药业快速，经济地进行药物开发。

7月9日，2020年世界人工智能大会云峰会开幕。腾讯的首席运营官任玉新在会议上宣布了进展。腾讯已与多家制药公司合作，将AI模型应用于药物开发项目。

在iDrug平台上，十多个项目(包括与开发抗新型冠状病毒的药物有关的项目)一直在稳定运行。

iDrug平台旨在涵盖临床前药物开发的整个过程，包括蛋白质结构预测，虚拟筛选，分子设计/优化，ADMET特性预测(即将开源)和合成路线计划。

蛋白质结构预测作为药物设计的基础，对于理解生物体中分子之间的相互作用至关重要。

以前，制药公司和研究机构已经通过传统方法进行了蛋白质结构的实验确定，而传统方法通常是困难，冗长且昂贵的。

而在通过深度学习模型预测蛋白质的结构和功能之后，计算机可以从数亿个大分子小分子中更快地飞行。快速，准确地找到潜在的幼苗化合物，以有效提高研发效率。

在iDrug平台上，腾讯AI实验室应用了一种新算法来预测蛋白质结构。

数据显示，腾讯的新算法在困难情况下有显着改进，比业界公认的权威方法Robetta改进了10%。

自2020年成为全球权威的蛋白质结构预测全球测试平台CAMEO以来，腾讯AI Lab团队凭借此自主开发的算法，在六个月内五次荣获月度冠军。

该算法的创新思想也已应用于iDrug平台，该平台将进一步用于新的靶标发现和疾病机理研究。