在人工智能(AI)证明了其对社会产生深远影响的时候，该技术并不是万能的，并且实施AI模型的结果与培训该模型的基础数据有直接关系，微软高管周三表示。
 

建立AI模型涉及永恒的迭代，并且随着时间的推移，使用新的或更多的数据，结果只会变得更好。

“不要期望第一天的人均平价。印度的微软技术中心总监Sandeep Alur表示，企业甚至需要投资于可能需要进行多达数十次迭代的模型演变，甚至要在其达到可接受的准确性和精确度之前。
 

通过在视觉，语音和文本上实现人与人之间的平等，人工智能有可能对业务成果产生重大影响。

Alur在一份声明中说：“对于仍在努力探索其AI旅程的组织，他们必须切合实际，投资于AI模型的发展，为负责任的AI设置防护栏，并建立信任。”

微软确定了负责任的AI的六项原则，这些原则指导以中心人员为中心的AI的开发和使用。
 

这些是-公平，可靠性和安全性，隐私和安全性，包容性，透明性和问责制。

“组织可以根据自身业务的性质制定自己的原则，但是指导原则将确保其AI模型值得信赖，” Alur说。

他补充说，在组织中实施AI需要业务和技术领导者进行投资，以定义操作宣言，以提升负责任AI的精神。