SnapLogic的一项研究发现，英国和美国的94%的IT决策者希望更加关注合乎道德的AI开发。

算法中的偏差仍然是一个问题，并且是社会采用的最大障碍之一。例如，已经发现面部识别算法对于社会的某些部分而言不如其他部分准确。

如果不解决这些问题，我们就有自动解决诸如种族特征分析之类的问题的危险。公众对AI的信任度已经很低，因此行业内有集体责任来确保高道德标准。

SnapLogic的首席执行官Gaurav Dhillon评论：

“人工智能是未来，它已经对商业和社会产生了重大影响。但是，与许多如此快速发展的发展一样，它有可能被用于不道德，恶意或仅仅是意想不到的目的。

我们所有人都应该希望AI创新蓬勃发展，但是我们必须管理潜在的风险，并尽我们所能确保AI以负责任的方式发展。”

SnapLogic的报告发现，超过一半(53%)的IT领导者认为，负责道德AI开发的责任在于开发它的组织，无论他们是商业企业还是学术机构。

更少(17%)责怪从事AI项目的个人开发人员。但是，美国的受访者(21%)对个人负责的可能性是英国(9%)的两倍以上。

新兴的一些全球机构旨在建立AI标准和公平规则。可以理解，人们对AI在军事技术中的作用非常关注。中国，美国和俄罗斯等全球大国之间的所谓“人工智能军备竞赛”可能导致不负责任的事态发展，并带来毁灭性后果。

但是，只有16%的受访者认为，由政府，学术界，研究机构和企业的代表组成的独立全球财团是建立急需的标准，规则和协议的唯一途径。

IT领导者欢迎AI专家组，例如欧洲委员会人工智能高级专家组。一半的受访者认为组织将接受此类团体的指导和建议。英国人几乎相信组织会像美国同行(9%)那样无视这样的组织，几乎翻了一番(15%)。

只有5%的英国IT领导者认为，如果没有法律强制执行，来自AI专家组的建议将毫无用处。

87%的受访者希望对AI进行监管，尽管对此存在一些争论。32%的人认为这应该来自政府和行业的结合，而25%的人希望有一个独立的行业联盟。

基于行业的监管意愿也存在差异。制造业中将近五分之一(18%)的IT决策者违反法规，其次是“技术”部门的13%，而在“零售，分销和运输”部门的百分比相同。给出的理由几乎接近于两者之间的分歧，即认为它会减慢创新速度，并且认为开发应由其开发人员自行决定。

“监管有其优点，可能很需要，但应该仔细实施，以保留数据访问和信息流，” Dhillon继续说道。“缺少的是，人工智能系统将无法处理不完整或错误的数据，从而阻碍了未来人工智能创新的发展。”

人工智能将是革命性的-实际上，有人将其称为第四次工业革命。但是，正如一位伟大的虚构人物曾经说过的：“权力越大，责任就越大。”