研究人员已经使用机器学习来开发血液测试，可以发现50多种癌症。

正如3月30日在线发表于《肿瘤学年鉴》(Annals of Oncology)并在《卫报》(Guardian)中所报道的那样，该测试旨在寻找被肿瘤释放后血液中循环的DNA的化学变化。

这个由来自哈佛医学院，克利夫兰诊所，梅奥诊所等众多研究人员的研究人员组成的多机构团队对来自3,052名参与者的数据进行了AI训练。其中，1,531例患有癌症，1,521例没有。

他们发现他们的系统以正确的样本比例(约44%的时间)标记并区分了约50种癌症。

癌症越晚期，检测越好。例如，该系统在18%的时间内发现1期癌症，而在93%的范围内发现4期疾病。

达纳-法伯癌症研究所(Dana-Farber Cancer Institute)的共同主要作者Geoffrey Oxnard医学博士告诉《卫报》：“在孕妇中，我们观察其自由漂浮的DNA中是否存在胎儿异常。”“我们知道这种[方法]存在;问题是如何在这种自由浮动的DNA中微调和完善寻找癌症的艺术?这就是机器学习所做的。”

这项研究仅在研究人员提出了一项AI血液测试后即可进行，该血液测试可以通过DNA分析检测出肺癌。