酒精滥用在25%以上的创伤病例中起着重要作用，洛约拉大学的研究人员开发了一种方法，该方法可以使用AI来预测这些患者中酒精滥用的征兆。该方法可以作为创伤中心的负担得起的选择。

最近发表在“美国医学信息学协会 ” 杂志上的一项研究中详细描述了这些发现。由Loyola Medicine的重症监护医师，Loyola University Chicago Stritch医学院的助理教授Majid Afshar博士领导，研究人员使用自然语言处理(NLP)(一种允许计算机理解人类语言的AI形式)进行分析针对1,422名创伤患者的酒精滥用迹象的EHR。患者记录包括91,000多个临床医生记录和16,000多个医学概念。

基于AI的方法能够区分滥用酒精的创伤患者和不使用酒精的创伤患者的比例为78%。它还具有56%的敏感性和特异性。这项研究表明，使用NLP，研究人员还能够从预测酒精滥用的临床笔记中识别出16种医学概念。

确定的医学概念包括：

陶醉

忽略

饮酒问题

肝脏成像

性活跃

大麻

B1维生素硫胺素

据新闻稿称，目前有几种筛查方法被医生用来识别患者的酒精滥用。但是，研究人员将这些方法描述为“资源密集型”且对于卫生系统而言成本很高。尽管还需要进一步的研究，但研究人员认为，基于AI的方法可以作为医院负担得起的替代方法。

该新闻稿说：“这项技术提供了一种自动化的方法，可以潜在地克服在创伤中心进行(筛查，短暂干预和转介治疗)计划的人员配备和患者障碍。”