如今，人工智能(AI)可以为许多营销挑战提供有效的解决方案。它可以帮助您优化广告预算，个性化客户体验，建议最准确的归因模型，增强营销分析，甚至生成原始的品牌内容，包括图像和广告口号。

然而，如今的AI发展如此之快，以至于即使是最先进的营销团队也难以追踪该领域的所有研究进展，并且无法跟踪新颖AI方法的所有可能业务应用。

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在潜在客户成为您的客户之前，他们通常会通过多个接触点与您互动-他们在社交媒体上单击您的帖子，通过Google搜索找到您的网站，稍后再回到您的网站，订阅新闻通讯。因此，当他们最终转换时，您应如何归因于这种转换以及应归功于哪些接触点?这些问题的答案会对您未来的广告策略产生不利影响。

实际上，有很多方法可以确定用户的归因-您可以将所有功劳分配给最终点击或首次点击，也可以将功劳平均分配给所有接触点。这些只是一些最受欢迎的基本归因模型。但是，最新的研究集中在更有效的，数据驱动的归因建模方法上。