世界准备好配备人工智能的奶牛了吗?

由于这一时刻已经到来，因此没有时间去思考，这要归功于一家荷兰公司，该公司已经结合了两项技术(运动传感器和AI)，目的是使the仓进入21世纪。

Connecterra公司在欧洲试行了几年之后，已经将其IDA系统或“智能奶农助手”带到了美国。

IDA使用连接到母牛脖子的运动感应设备将其运动传输到由AI驱动的程序。当传感器数据与现实世界的行为反复吻合时，最终将使IDA仅凭数据就奶牛咀嚼，躺卧，行走，饮水或进食的情况做出判断。

这些指标可以预测一头特定的母牛是否生病，生产力下降或已经准备好繁殖，从而使农民改变行为习惯，否则可能容易错过。

自12月份商业化发行以来，美国最早的四位使用IDA的农场主之一理查德·沃森(Richard Watson)表示：“对我们而言，要逐一跟踪每种动物是不可能的。”

沃森拥有佐治亚州韦恩斯伯勒市的七橡树奶牛场，他说，拥有一台计算机来确定他的2000头牛群中哪些母牛需要注意，可以帮助提高农场生产力多达10%，这对他的家庭来说意味着数十万美元。 。

沃森说：“如果我们能证明使用这项技术可以带来这些优势……我认为在广泛的耕作系统，尤其是大型耕作系统中采用IDA无疑是明智之举。”

奶牛养殖只是受益于人工智能的一个行业，人工智能已被应用于新闻，制造和自动驾驶汽车等众多领域。在农业领域，正在开发AI以使用无人机画面估算作物健康状况，并分析成排棉花之间的除草剂。

Connecterra的创始人兼首席执行官，前微软员工Yasir Khokhar说，这个想法的灵感来自居住在阿姆斯特丹南部的一家奶牛场。

他说：“事实证明，农民使用的技术在许多方面确实已经过时了。” “确实存在使用起来非常麻烦，但是农业是迫切需要技术的领域之一。”

IDA的基础是Google的开源TensorFlow编程框架，该框架已将AI推广到许多学科。这是一种在常用Python代码之上构建的语言，该语言可帮助将文本，图像，音频或传感器中的数据连接到神经网络(可帮助计算机学习的算法)。根据产品经理Sandeep Gupta的说法，该语言已被下载了数百万次，并有大约1400人在编写代码，其中只有400人在Google工作。

他说TensorFlow只能由具有高中数学和一些编程技能的人使用。

Gupta说：“我们正在继续这一旅程，使它变得越来越容易使用。”

据谷歌发言人贾斯汀·伯尔称，TensorFlow已被用于做所有事情，从帮助美国国家航空航天局的科学家使用开普勒望远镜找到行星，到协助亚马逊的一个部落探测非法森林砍伐的声音。

Google希望用户改编开源代码，以发现公司有朝一日可以在自己的业务中使用的新应用程序。

即使没有人工智能，传感器也可以帮助农民掌握畜群状况。

伊利诺伊州庞蒂亚克附近麦金森奶牛场的第五代农民玛丽·麦金森·法伯说，爱尔兰公司Moocall开发的牛尾巴上连接的设备会在牛准备分娩时向她发送文本，以便她可以在那里确保没有问题。Moocall不使用AI，它只是在超过尾巴的脊柱收缩阈值时发送文本。

当她称它为“伟大的工具”时，她说需要人类的直觉才能做出适合他们的动物的事情。

“它可以帮助解决某些任务，并且可以帮助我们，但我认为它永远不会取代人类。”