您现在的位置是: 首页 > 人工智能 >

人工智能正在掌握比以往更多种类的工作

  • 2019-08-28 12:34:53

在2018年,人工智能承担了新的任务,这些智能裤算法可以解决从疾病诊断到火山口计数的所有问题。4月,美国食品和药物管理局允许在没有专业监督的情况下推广第一个诊断初级保健诊所健康问题的人工智能。该项目旨在检查眼睛图像中与糖尿病相关的视力丧失的迹象,对于眼科医生稀缺的偏远或资源匮乏地区的人们来说,这可能是一个福音。其他眼睛检查人工智能程序正在学习识别从年龄相关的视力丧失到心脏问题的一切。

一个人工智能是伽利略自己心中的天体制图师。该算法研究了月球表面的三分之一,以了解陨石坑的样子Online:。当玩具有“I Spy”的火山口与月球不同的三分之一时,人工智能发现了92%的先前发现的陨石坑,并发现了大约6000个人类错过的麻点。如果专注于岩石行星和冰冷的卫星,该计划可以为太阳系的历史提供新的见解。

预测地震余震袭击地点的人工智能可以帮助高风险地区的人们更好地应对这些危险的地震震动。研究超过130,000次地震及其余震特征的程序比传统技术更准确地预测余震位置。

当然,更智能的人工智能并不总是好消息。2018年引起眉毛的一个人工智能通过使一个视频的主题镜像其他人的动作和表达而产生逼真的假视频镜头。在错误的手中,这个AI可能是传播错误信息的有力工具。

计算机程序可以操纵视频,使其主题反映另一视频中其他人的动作。在这种情况下,俄罗斯总统弗拉基米尔普京的视频框架被改变,以匹配前总统巴拉克奥巴马的视频框架。H. KIM等人/ ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS2018

自动相机陷阱可以捕捉动物在自然栖息地的照片,可以帮助研究人员和环保主义者追踪动物的行为。但是,这些观赏野生动物的系统拍摄的照片比任何人都有时间审查的照片多。通过研究Snapshot Serengeti公民科学项目收集的140万张手工标记的图像,进入一个学习识别野生动物的自然主义人工智能大师。该算法在6月份的“美国国家科学院院刊”上有所描述,它标出了每张新图片中动物的数量,种类和活动。

设计人工智能以模拟大脑特定区域的活动可以帮助科学家更好地理解我们的思维方式如何运作。使用称为网格单元的特殊脑细胞的虚拟版本编程的AI通过虚拟迷宫找到了比没有映射单元的AI更好的快捷方式。配备网格单元的AI灵活的导航表明哺乳动物大脑中的网格细胞不仅仅为动物提供内部坐标系统。神经细胞也可以帮助我们将最短的路线映射到目的地。

一种新的人工智能可以让竞争的制药公司在不泄露秘密的情况下共享信息。使用新型加密系统的这种安全设置可以鼓励制药公司集中他们的资源,创建更大的培训数据库以获得更智能的AI。程序员已经使用该系统来训练AI,该AI预测哪些药物将与人体中的哪种蛋白质相互作用以开发新的医学治疗。AI还可以使用该系统来分析机密的医院健康记录,以设计患者治疗计划并进行预测。

说什么?

人类自然善于忽视背景唠叨,专注于一个人所说的话。电脑,不是那么多。但现在,人工智能分析音频和视觉线索,如嘴唇动作,以挑选出嘈杂视频中个别发言者所说的内容。这种敏锐的人工智能可以编写更准确的字幕和电源虚拟助手,可以更好地理解大声设置中的语音命令。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。
Top