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人工智能和机器学习是这一转变的核心

  • 2019-08-05 15:40:59

如果2015年和2016年都是关于整合数据驱动的商业口号,那么2019年及以后的组织将会加快步伐 - 人工智能(AI)和机器学习(ML)是这一转变的核心。

这是技术服务和咨询公司Globant的高级解决方案架构师Bill Bronske所说的。该公司总部设在布宜诺斯艾利斯,但在全球设有办事处,其任务主要围绕“建立数百万用户的数字旅程”,用自己的话说。

你刚刚建立一个网站或一个应用程序并勾选出“数字”框的日子已经一去不复返了。Globant称其提供的“全方位”体验 - 通过提供个性化,时间敏感,上下文和位置感知的难忘体验,创造“与用户的更深层关系”。

考虑到这一点,我们可以考虑AI和ML将产生的影响。Globant 上个月在纽约举办了首次年度会议Converge,探讨了人工智能下一次认知革命的伦理影响和秘密。

对于布朗斯克(左)来说,人工智能需要如何发挥并不是什么秘密。采用以人为本的方法,您已经走上正轨。“我认为正确的答案始终只是从以人为本的焦点开始,”布朗斯克说。“我认为人际关系和增强的品质非常重要,而且正在成为当今经济中最重要的事物。”

目前,该技术的发展意味着虽然许多各种规模的组织都感兴趣,但它只是“洒入”AI功能的情况,无论是通过添加可以从其对话中学习的聊天机器人,还是升级分析。然而,通过采用以人为本的方法,并以同情心引导,它可以成为更大事情的踏脚石。

“在很多方面,我们认为它是改变客户对话的推动因素,”Bronske说。“很多时候,数字代理商将陷入只是检查框或提供客户要求的陷阱。我们得到了,因为我们的客户信任我们,能够帮助改变对话。很多时候,人工智能和认知只会提高人与人之间的接触程度,并通过消除阻碍这些低级别,低价值的任务和障碍。

“这就是我们真正看到这种向前发展的方式,”布朗斯克补充道。“我们越能做到这一点,我们就能越多地改变人与人之间的联系并增强人际关系和互动,我们的客户将更加信任我们,这种情感完成了同情圈。”

对于Globant来说,提供这些服务从一开始就是一个有机的过程。“这真的是一个有机的进展,从数据和数据分析开始,”布朗斯克说。“看看那个,然后物联网和物联网和连接设备的扩散创建流分析,然后需要大规模的大数据存储和云计算服务,可视化那些,然后移动终端,然后呈现的工具那些在各种原生平台和机顶盒上。

“对我们来说,真正的有机转型只是对客户的同情,了解他们的业务需求,他们的客户对他们的业务的情感联系,以及在这些不同的端点和不同形式中实现这一点。”

但是这个过程在实践中看起来像什么?Bronske举了一个“主要”图书经销商的例子,他通过创新的计算机视觉方法,通过自动生成一系列补货和货架维护任务,节省了大量时间和员工的理智。“你可以想象,如果你的库存中有1万或更多的书名,并且你需要去维护所有这些书籍的显示,那么本应该被拉动或重新排列的书籍很容易丢失或放错地方。 ,“ 他说。

“这将调整他们当前的员工负担,为他们的客户提供个性化的个性化服务。该合作伙伴现在并没有进行货架维护,而是与客户一起制作标题推荐,谈论他们对某个作者或主题的热情。“

布朗斯克于11月28日至29日在圣塔克拉拉举行的人工智能与大数据博览会上发表了关于“认知企业”概念的演讲。哪种流程最适合认知自动化(CA)和机器人流程自动化(RPA)?同样,它不是关于流程,而是它们背后的人将做出最好的评估。

“我认为,真正认知转变的企业将成为一个真正关注人的企业,”布朗斯克说。“我们知道企业正在努力通过流程效率,客户忠诚度计划,甚至是数据驱动的决策来保持竞争优势,但正是这种独特的人际关系以及我真正相信的关系是最稀有的 - 而且变得更加罕见 - 商品。

“如果我能看到我的企业所涉及的人,特别是我的员工,在这种情况下,[并将其视为]不再是成本责任,而是我品牌的巨大独特个性和价值资产,我相信这完全改变了对话,并以积极的方式彻底扰乱企业。“

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