微软本月初通过在线活动托管了Build 2020，在此期间，该公司宣布了对产品和服务的大量更新，例如Windows 10，Microsoft 365和Edge等。除此之外，该公司还发布了诸如Project Cortex和Fluid Frame之类的工具，旨在帮助开发人员更轻松地构建更好的产品。该公司在年度开发者大会上宣布的一系列更新还包括一个名为WhiteNoise的工具包。
 

该公司的WhiteNoise工具包为开发人员正在使用的基于人工智能(AI)的模型提供了不同的隐私。

为了使您对此主题有一个清晰的了解，差异化隐私技术使开发人员可以从“私人数据中获得有意义的见解，同时提供统计保证，例如姓名或生日等私人信息可以得到保护。”简而言之，这些技术可确保即使开发人员使用数据来开发预测模型或黑客试图获取该数据，用户的个人信息仍将保持安全。
 

WhiteNoise公司的工具箱通过在开发人员提供给他们的机器学习模型的原始数据中插入少量噪声来实现这一目标。这使得黑客和恶意行为者很难从AI模型中提取原始数据。

现在，该公司宣布，其与哈佛定量社会科学研究所和工程学院的研究人员合作开发的WhiteNoise工具包将通过GitHub提供给开发人员。开发人员还可以通过Azure机器学习访问此工具包。