法国巴黎-2月11日，星期一，研究人员在中国开发了一个人工智能程序，可以对测试结果，健康记录甚至手写的便笺进行梳理，从而准确地诊断出儿童疾病。

他们在《自然医学》杂志上报道说，从流感和哮喘到危及生命的肺炎和脑膜炎，该系统始终匹配或优于初级保健儿科医生。

最近几个月的数十项研究详细介绍了AI如何彻底改变包括癌症，遗传疾病和阿尔茨海默氏病在内的疾病检测。

基于AI的技术以类似于人类的方式学习和改进，但实际上具有无限的数据处理和存储能力。

加州大学圣地亚哥分校的研究员张Kang对法新社说：“我相信它将能够完成医生所做的大部分工作。”

他补充说：“但是人工智能永远不会取代医生。”他将这种关系与仍由人类驾驶员监督的自动驾驶汽车进行了比较。

“这只会使医生在更短的时间内以更低的成本做得更好。”

Zhang说，这项新技术是AI首次吸收非结构化数据和“自然语言”来模仿医生找出患者出了什么问题的过程。

他说：“它可以模仿儿科医生来解释和整合所有类型的医学数据，包括患者的病情，病史，血液和影像学检查，以进行诊断。”

为了训练概念验证系统，Zhang和70名科学家组成的团队在中国广州的一个主要转诊中心为130万儿科患者就诊注入了超过1亿个数据点。

AI程序诊断出呼吸道感染和鼻窦炎(一种常见的鼻窦感染)的准确性为95%。

Kang表示，更令人惊讶的是，它在少见的常见疾病上也表现出色：急性哮喘(97%)，细菌性脑膜炎和水痘(93%)和单核细胞增多症(90%)。

这样的技术可能很快就会出现。

《自然》杂志指出：“近年来，疾病，诊断检测和治疗选择的范围呈指数增长，这使得医师的决策过程更加复杂。”

未参与该研究的专家表示，该研究进一步证明了AI在医学中的作用正在扩大。

伯明翰大学工程学教授杜克·范(Duc Pham)说：“这项工作有可能通过协助临床医生进行快速而准确的诊断来改善医疗保健。”

“结果表明，平均而言，该系统的性能优于初级医生。”

他补充说：“但它不会取代临床医生。”

机器学习-从特定的培训示例中形成一般规则-“无论使用多少培训示例，都无法保证100%正确的结果。”

基于AI的诊断工具很多，尤其是用于解释机器生成的图像(例如MRI和CAT扫描)的工具。

上个月在美国推出的一种检测可能导致宫颈癌的病变的方法发现的癌前细胞的准确度为91%，相比之下，医生进行身体检查的准确率为69%，常规实验室检查的准确率为71%。

同样，根据《肿瘤学年鉴》中的一项研究，基于AI技术的手机应用程序在区分潜在癌性皮肤病变和良性皮肤病变方面的表现优于经验丰富的皮肤科医生