两位数据科学家表示，他们已经创建了AI算法，这种算法可以在一周内完成生物学研究人员原本可能要花费数年才能尝试在实验室中完成的AI算法：发现基于抗体的治疗方法具有击败COVID-19的巨大机会。
 

实际上，研究表明，在实验室中发现和微调抗体平均需要五年半的资金，十亿美元之巨，两位拥有12名成员的初创企业EVQLV的高管Andrew Satz和Brett Averso解释说。

哥伦比亚大学数据科学学院的Satz和Averso在谈到母校时说，他们的机器学习算法可以帮助减少实验室中代价高昂的实验失败的机会。

萨兹对研究所的新闻部门说：“我们尽可能使计算机出现故障，以减少实验室发生下游故障的可能性。”“ [T]帽子省去了费时费力的工作。”

EVQLV正在与专注于发现治疗性抗体的生物科学研究公司Immunoprecise Antibodies(IPA)共同努力。

据新闻报道称，这项合作“将加快开发针对COVID-19的治疗候选药物的努力”。“ EVQLV将在短短几天内识别并筛选数亿种潜在的抗体治疗方法，远远超出任何实验室的能力。”

学校报告说，随着算法筛选的完成，IPA将产生并测试最有希望的抗体候选物。

“加快该过程的第一阶段-抗体发现-加快发现COVID-19的治疗方法还有很长的路要走。”