医院和医生办公室收集了有关患者的大量数据，从血压到基因测序的所有内容。尽管数据可以数字化，但使用它来帮助患者治疗可能会充满挑战。但是医疗保健行业越来越善于使用AI查找可以帮助患者护理的数据模式。
 

“我认为在医疗保健领域，人工智能已经影响了普通患者或未来患者。他们只是不一定意识到这一点，” Partners HealthCare System首席创新官Chris Coburn说，该公司位于WebMD的一个帐户中，该公司位于波士顿的医院和医生网络。AI在患者护理中的应用尚处于早期阶段，并且正在普及。

Coburn说：“我无法轻易地指出一个与AI无关的[健康]领域，”他没有提到病理学，放射学，脊柱外科，心脏外科和皮肤病学。
 

当然，企业家会看到商机。马萨诸塞州剑桥市的GNS Healthcare提供了一种因果机器学习和模拟技术，并将其结合到“下一代”患者数据中，可以帮助确定哪些血液癌症患者可能从骨髓移植中获得最大收益。该公司在一些多发性骨髓瘤患者中发现了一种遗传学特征，表明他们将从移植中受益。
 

“我们现在拥有数据，技术和处理速度，可以建立疾病模型，并在每种可能的治疗方案上运行基于计算机的硅模拟，并根据其生物学向医师提供正确治疗的信息。这就是AI的真正力量。” GNS Healthcare联合创始人Iya Kahlil说。Kahlil博士是物理学家，与他人共同发明了GNS Healthcare和Via Science基础产品的计算引擎。她的专长涵盖了可以在护理点应用的药物发现，药物开发和治疗算法方面的应用。