人工智能的复杂性超越了技术巫术。人类可能已经创建了模拟人类思维过程的统计模型，但是我们有资格在现实生活中部署它们吗?
 

无代表性和有缺陷的数据集会使结果偏斜。公司正在寻求合格的数据科学家。然而，拥有专业学位的学生通常并没有为现实的工作环境做好准备。而且公司正在将AI部署在孤立的环境中，而没有适当考虑需要回答的真实问题。

甚至术语也令人困惑：人工智能，机器学习，深度学习-哪个是什么，什么是什么?

“深度学习，机器学习，AI…或多或少地以相同的方式被使用，但它们并不是一回事，” 微软公司高级机器学习科学家兼云倡导者Francesca Lazzer i说。您必须将深度学习视为一种机器学习，然后我们才能在一切之上拥有AI。”
 

Lazzeri解释说，深度学习是机器学习的一个子集，它本身就是人工智能下的一个层次。她说：“人工智能是在机器学习模型之上构建应用程序的一种方法，它们在机器学习算法之上运行。” “因此，AI是消费智能模型的一种方式。”

在佛罗里达州奥兰多举行的Microsoft Ignite活动期间，Lazzeri与 SCU Miniman 和 Rebecca Knight进行了交谈，后者是SiliconANGLE Media移动流媒体直播工作室CUBE的联合主持人。他们讨论了AI主流采用所面临的挑战，以及Lazzeri和Microsoft如何努力使通向经过验证的机器和深度学习模型以及代表性，干净的数据集上运行的AI支持的应用程序的道路变得清晰。
 

技术哲学一直是拉泽里职业生涯的基本主题。她以优异的成绩毕业于意大利比萨市的LUISS Guido Carli大学，获得经济学和制度研究硕士学位。然后，Lazzeri获得了意大利顶尖的Scuola Superiore Sant'Anna的哲学博士学位，重点是经济学，技术创新和统计，在那里她从事了经济学和创新管理研究。

正如她描述马萨诸塞州波士顿时，哈佛大学的经济学博士后研究奖学金将拉泽里带到“世界上最大的技术集群”。在哈佛商学院完成工作后，她加入了微软的机器学习云与企业部门。

五年后，Lazzeri是Microsoft的高级机器学习科学家，负责构建基于云的机器学习解决方案。她是由云计算倡导者，数据科学家和开发人员组成的国际团队的一部分，他们与大型企业和学术机构合作。