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评测华为 Mate 20 Pro和黑科技让你选择你选择什么

  • 2020-01-06 14:05:43    来源:   作者:

恐怕没有比图片中打上马赛克更不爽的事情了吧?谷歌正在研发的黑科技,将完美解决这个问题,听起来相当不错。

Mashable给出的报道称,谷歌已经通过人工智能研发出了将模糊人脸变成清晰画面的技术,而这是他们深度学习项目的一个分支。

总的来说,谷歌AI通过自我学习,能够把只有64个像素(8X8)的模糊图片,变成更清晰的图片,听起来很夸张,但结果也相对复杂一些。

谷歌强调,图片去模糊变清晰的过程必须经过两个神经网络训练的两个阶段,第一个阶段涉及到“条件作用网络”(Conditioning Network),系统将会搜索其他类似经过压缩的高分辨率图片,寻找图案、颜色的相似关系。第二个阶段被称之为“优先网络”(Prior Network),这一阶段将会利用高分辨率图片的细节,对于模糊图片的部分进行填充。

两个神经网络训练阶段完成后的照片,将进一步被整合成为一张图片,从而实现最大限度的高分辨率还原。

此外,对于那些原有画面已经十分模糊的,谷歌不去强化这些像素,而是利用机器学习技术,猜测出更多的像素,从而提高画面的分辨率。

看到这样的技术,不少网友大呼“我的硬盘有救了”。

HUAWEI 华为 Mate 20 Pro 智能手机摄像头拍摄体验报告

P20 Pro凭借大底[大尺寸感光器]优势,为华为带来了正面的口碑,所以,继续使用大底的Mate 20 Pro自然也会被寄予高期待。大底的潜力能不能进一步获得挖掘,Mate 20 Pro能否登顶,是很多读者的关注点。

Mate 20 Pro的希望提供超广到长焦的“全焦段”拍摄体验,因此后置摄像头组使用三个摄像头,分别是等效16毫米的超广,光圈F2.2,感光器像素2000万;等效27毫米的广角,光圈F1.8,感光器像素“4000万”;等效81毫米的长焦,光圈F2.4,感光器像素800万。所有镜头都没有光学防抖机构。

主镜头依然采用索尼IMX600感光器,它的尺寸规格是1/1.7英寸,是目前在售机型中最大的,是主流规格的2+倍的水平。很多老法师信奉“大底就是正义”,在相同的技术背景下,这就是真理。

IMX600使用了Quad Bayer结构,它和传统结构的区别是,它可以使用2X2的同色单元作为一个基础单元使用,也可以1X1输出,1X1输出时是4000万像素。Quad Bayer 感光器索尼不止这一款,而且其他Quad Bayer 感光器的总像素都以2X2计算,所以我们给“4000万”加了个引号。从P20 Pro的实际表现来看,4000万的实用性并不高,并不能提升解析力。P20 Pro上的黑白摄像头被替换成了超广,我们觉得挺令人遗憾的,Soomal一直认为黑白摄像头是华为手机真正的精华所在。

摄像头是该手机的重要卖点,华为在官网位置显示“华为徕卡联合设计”,还有单独的样张展示页,卖点之重要,胜过其他。

对焦

Mate 20 Pro的对焦速度比不上各类“双核对焦”,但结合预对焦机制,速度上的差异难以察觉,除非在较弱的光线下抓拍,速度上的差距才会较为明显的呈现。Mate 20 Pro 也具有“4D预测追焦”,这是一种相位加反差构成的混合对焦系统,它被设计用于预测被摄对象的运动轨迹,以实现高效的追踪对焦,这套对焦系统源自索尼。

Mate 20 Pro有着良好的对焦逻辑优化,能够尝试判断谁是对焦对象,并不要求被摄对象一定要在画面居中,这让用户能够更精心于构图,而不是担心对焦。Mate 20 Pro也有偶尔抽风的情况,例如画面一侧出现运动物体,系统会产生对这些物体追焦,这个逻辑需要优化。

Mate 20 Pro三枚镜头,对焦体验并不完全相同,主镜头体验最好,超广也非常好,因为超广寻找不到被摄对象时可以使用超焦距拍摄也无妨,长焦镜头对焦偏慢一点,但对实际体验影响不是很大。

总的来说,Mate 20 Pro的对焦体验是优秀的。

测光

P20 Pro的主摄像头自动测光比较保守,而Mate 20 Pro的则相对大胆一点,但也控制在合理的范围内。在晴天场景中的白色物体可能出现轻微的溢出,弱光场景下射灯照射点或者高光差地方也可能出现轻度溢出。广角摄像头在晴天场景下会更激进点,而在弱光场景则会偏小保守。长焦摄像头在晴天下测光也会偏向保守。

Mate 20 Pro具焦点与点测光联动,灵敏度较高,对结果影响大,掌握相对困难,但干预空间大。它还支持脸部测光优先,以确保不出现黑脸的情况,如果是逆光场景,会启动HDR来保住其他区域的细节。但有些情况下,例如肤色较黑的人在阴天场景中,就可能出现高光部分细节溢出的问题。

这款手机在自动模式和专业模式下都提供了曝光补偿工具,支持±4EV的补偿范围,自动模式下的步进范围为0.1EV,专业模式下是0.3EV。

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