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AI组合最能评估皮肤病变

AI辅助医师比AI或单独医师更擅长诊断真实世界的皮肤癌,经验最少的临床医生将从算法辅助中获得最大收益。一个国际研究人员小组做出了这项发现,《自然医学》已经发表了这项研究。

该小组的美国成员包括Memorial Sloan Kettering的Allan Helpern博士,该小组首先训练了来自可公开获得的图像存储库中皮肤病学照片的卷积神经网络。
 AI组合最能评估皮肤病变

他们使用了93位参与治疗的患者提交的1,521张自拍照片,对596个可疑皮肤病灶进行了人机诊断。

参与调查的医师评分者302个,代表41个国家/地区。董事会认证的皮肤科医生占一半以上,即169名(56%)。其余为皮肤科住院医师(25.5%)或全科医生(12.6%)。

当研究人员让评估者诊断有或没有AI支持的图像批次时,他们发现基于AI的多类概率的决策支持将评估者的整体准确性从63.6%提高到77.0%。

同时,经验最少的评估者队列比专家级别的评估者更经常更改初始诊断。后一组仅从AI输入中获得少量收益,而且前提是这些医师对最初的诊断没有信心。
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作者在讨论中评论道:“这一发现表明,如果专家们对最初的诊断抱有很高的信心,那么他们应该忽略基于AI的支持或根本不使用它。”

在澳大利亚昆士兰大学发布的新闻简报中,研究合著者DPhil的莫妮卡·詹达(Monika Janda)强调了“人与机器”相对于任何一个机器的优越性。

詹达说:“这很重要,因为人工智能决策支持已开始慢慢渗透到医疗保健环境中,但很少有研究测试其在现实环境中的表现或临床医生如何与之互动。”“这些发现表明,人工智能与人类相结合的皮肤癌诊断方法可能与未来的临床医生最为相关。”

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