该改变了。现在。从本质上讲，CRM自90年代末投放市场以来一直没有改变，因此它要求最终用户登录正在使用的任何应用程序，在软件中创建和管理任务(日志呼叫，电子邮件) ，创建提醒，将线索移到管道下方等)。这是麻烦，费时和多余的。是时候该软件(机器)完成其工作了。
 

公司花费数百万美元试图使CRM正常运行，但事实并非如此。好吧，还是不完全。我们确实知道，通过使用AI(人工智能)或机器学习，CRM总体上得到了改善。使用这些算法中的统计方法，数学和概率，这些CRM中的技术可以帮助完成许多任务。CRM中注入AI的软件的一些示例：

提高销售团队的生产力：利用机器从过去的销售数据中获得新的见解，减少人工分析并节省宝贵的时间。
 

出色的营销支持：人工智能可以评估先前的价格信息，例如折扣，促销和销售历史，以计算产品的价格弹性，从而可以优化价格。

客户保留率： AI可以分析先前的销售数据，这些数据显示了客户何时以及为什么离开。现在，您可以看到潜在客户流失的预警信号。

模式识别： AI软件现在可以根据某些数据点分析您最有价值的客户，然后将其与潜在的新客户进行比较，并预测新客户的价值。这也使销售经理可以根据客户价值更适当地重新分配资源。

人工智能和机器学习现在很容易获得，而且我们知道它可以用于使人类现在执行的许多重复性任务和流程实现自动化。
 

但是，人工智能无法处理复杂的决策任务。要完成完整的销售过程，需要由机器人组成的完整团队共同努力。

例如，人为因素是销售流程的关键组成部分，并且是永远无法编程的东西。从本质上讲，为客户解决业务挑战比将数据输入到CRM系统中更加令人满意。