人工智能的新发展正在迅速进行。作为研究AI革命的经济学家，我认为2018年与1995年商业互联网诞生时相似。这项技术正在迅速发展，但是大多数企业才刚刚开始想出如何使其工作。

尽管许多媒体的注意力都集中在AI的公司应用上，但各国政府也越来越关注这种支持预测的技术。

2016年底，就在巴拉克·奥巴马(Barack Obama)总统卸任之际，他的政府发布了四份报告，内容涉及如何为美国经济的发展和人工智能的发展做最好的准备。

上个月，法国发布了由Fields MedalistCédricVillani主持的关于AI的综合报告。总统伊曼纽尔·马克龙(Emmanuel Macron)强调了政府选择政策的即时性，以确保法国处于从AI创新中受益的有利位置。

导航迷宫

为了考虑适用于加拿大的主要政策选择，让我们考虑一个类比。寻找受益于AI的最佳途径就像迷宫般。大多数国家刚刚意识到要以与自己的价值观一致的方式快速导航迷宫的奖项数额。

迷宫有急转弯和令人惊讶的转弯。仅仅因为鼠标靠近奶酪，并不意味着它会首先到达奶酪。简而言之，很难知道正确的路径是什么-它不一定是最短的。

我们怎样做才能增加鼠标(国家/地区)成功导航迷宫的机会?一种选择是增加奶酪的大小。这增加了快速行动和努力导航的动力。

对于AI而言，这意味着确保创新者可以从AI开发中受益。为了实现这一目标，我们拥有政策杠杆，例如为具有吸引力的研究提案提供竞争性赠款，为研究成果提供奖励以及消除贸易壁垒，以便使产品可以在世界范围内销售。

有趣的是，法国的报告没有花太多时间在这种可能性上。我们应该考虑为什么。简而言之，以利润为导向的公司已经知道迷宫尽头有奶酪，但他们不知道奶酪是什么类型。

奶酪在哪里?

政府可以对应用AI的公司的收入降低税收，但是即使事实发生后，政府又如何识别此类公司呢?AI是一种通用技术。它可以在任何地方使用。制定激励措施就像促进加拿大切达干酪，但补贴数以千计的其他奶酪类型。

改善迷宫性能的第二种方法是使鼠标更坚固。如果鼠标饿了，可能没有装备可以使它穿过迷宫。因此，您可能会使鼠标变胖一点，使其更坚固。对于AI来说，这是AI支出税收减免，政府对AI基础研究的补贴以及补贴AI人才培训以确保加拿大公司能够获得所需人才的世界。

加拿大正在显示自己具有一些优势。就在本月，加拿大150研究主席计划带领多伦多大学聘用了在哈佛大学任职的机器学习，量子计算和化学专家Alan Aspuru-Guznik。他认为加拿大是一个与其价值观相符的国家。更重要的是，他加入了一个不断发展的科学生态系统，该生态系统受到诸如Vector Vector Institute for AI的倡议的推动。

消除障碍

改善迷宫的最后方法是消除障碍。尽管某些障碍是创新的本质，但其他障碍却被政府政策摆在了那里。法国AI报告的第一个提案就是针对这一点的-确保可以使用数据来训练AI。

大多数与计算机相关的项目都渴望获得数据和知识。毕竟，Web只是一个大数据传输引擎。但是正如我在新书《预测机器：人工智能的简单经济学》中概述的那样，当涉及到人工智能时，数据至关重要。数据越好，越全面，越丰富，则AI在其主要工作-预测上的性能就越好。

正如我们预测天气的能力取决于全球范围内获取的天气数据，而我们在识别对象方面的经验来自我们存储在内存中的一生经验一样，人工智能也需要数据来构建其能力。

问题在于，由于AI以外的原因，数据可能被锁定在各种筒仓中。目前，这是有关Facebook用户数据的热门话题。几年前，Facebook的数据变得更加自由，这导致了各种各样的用途-有些用途具有创造性和生产性，而另一些则令人讨厌。

为了应对当前的危机，Facebook现在已将其锁定。您可能会因提供的隐私而感到安慰，但与此同时，这只是Facebook以外的研究人员和创作者无法获得数据的又一障碍。

实际上，如果我们要推广AI，就需要鼓励而不是阻止公司共享数据。在某些情况下，这些数据(例如健康数据)由政府掌握。

越早的政府找到一种以适当保护加拿大人隐私的方式将数据提供给研究和创意应用的方法，迷宫导航将使加拿大企业更容易利用这一强大的预测技术来增强其产品和服务，使它们更具全球竞争力。

法国的做法是选择关键部门，这些部门将为企业带来便利-他们称之为“沙盒”。他们正在探索取消某些法规，以鼓励在健康(预测性诊断，个性化药物)，运输(自动驾驶汽车)，防御(预测网络攻击)和环境(预测食品供应链中的问题)方面的发展。

当然，法国的报告不仅仅是鼓励人工智能的发展。无论他们是否开发了AI，该报告都反映了有关如何保护法国工人免受干扰并确保AI不会导致人类造成偏见的思考，尤其是在性别和种族方面。

加拿大政府将从认真审查法国提案中受益，其中包括仅在老鼠最终到达奶酪时才适用的投机性条款。

目前，我敦促加拿大政府考虑那只老鼠是否是加拿大人。